Një model i inteligjencës artificiale i bën parashikimet e motit 10,000 herë më të shpejta

Modelet e parashikimit të motit të bazuara në AI kanë qenë tërheqëse vitet e fundit, por nuk kanë saktësi. Huawei ka zhvilluar Pangu Weather, një model për parashikimin e motit që është 10,000 herë më i shpejtë se metodat tradicionale numerike, në mënyrë që në vetëm pak sekonda të mund të merret një parashikim për të gjithë botën, gjë që deri më tani konsiderohej e pamundur.

Falë parashikimit të saktë të rrugës së tajfunit të këtij viti Mawar, një nga revistat kryesore shkencore në botë, Nature, publikoi një artikull në lidhje me këtë model të parashikimit të motit të inteligjencës artificiale. Punimi përshkruan se si një sistem i saktë dhe i saktë i parashikimit të motit global me inteligjencë artificiale mund të përdoret bazuar në të dhënat nga 43 vitet e mëparshme.

Rishikuesit akademikë nga revista shpjeguan se modeli është shumë i lehtë për t’u shkarkuar dhe përdorur, dhe mund të zbatohet shpejt edhe në një kompjuter të rregullt. Gjatë testeve shkencore, modeli tregoi saktësi më të lartë në krahasim me metodat tradicionale numerike për parashikimet nga një orë në 7 ditë, duke rritur shpejtësinë e parashikimit me 10,000 herë.

Modeli mund të parashikojë të dhënat më të mira meteorologjike duke përfshirë lagështinë, shpejtësinë e erës, temperaturën dhe presionin nga niveli i detit në vetëm disa sekonda. Modeli përdor një arkitekturë të veçantë për përpunimin e të dhënave komplekse 3D meteorologjike.

Duke përdorur një strategji grumbullimi kohor hierarkik, modeli trajnohet për intervale të ndryshme parashikimi duke përdorur intervale njëorëshe, tre, gjashtë dhe 24 orëshe. Ajo rezultoi në një ulje të numrit të përsëritjeve për parashikimin e gjendjes meteorologjike në një kohë të caktuar dhe një ulje të parashikimeve të gabuara.