Shkencëtarët zbulojnë: Inteligjenca artificiale pretendon të jetë ‘më e thellë’ sesa është në të vërtetë

Në një artikull të botuar në revistën PLOS One, studiuesit nga Universiteti Humboldt i Berlinit zbuluan se kur testonin një model të madh gjuhësor (LLM) bazuar në të ashtuquajturat kritere të “teorisë së mendjes”, ata zbuluan se jo vetëm që AI mund të imitonte fazat e gjuhës. mësimi shfaqet tek fëmijët, por shprehet edhe diçka e ngjashme me aftësitë mendore që lidhen me ato faza.

Në një intervistë me PsyPost, asistentja kërkimore e Universitetit Humboldt dhe autorja kryesore e studimit Anna Marklova, e cila është gjithashtu një eksperte në psikolinguistikë, shpjegoi se si fusha e saj e studimit është e lidhur me zbulimin magjepsës.

“Falë psikolinguistikës, ne kemi një kuptim relativisht të plotë të asaj që fëmijët e moshave të ndryshme janë të aftë,” tha Marklova për agjencinë. “Në veçanti, teoria e mendjes luan një rol të rëndësishëm sepse eksploron botën e brendshme të fëmijës dhe nuk është e lehtë të imitohet duke vëzhguar modele të thjeshta statistikore”.

Me këtë teori në mendje, studiuesja dhe kolegët e saj në Universitetin Charles në Pragë vendosën të përcaktojnë nëse modelet e mëdha gjuhësore si GPT-4 e OpenAI “mund të pretendojnë të jenë më pak të aftë se sa janë në të vërtetë”.

Për ta zbuluar, ekipi hulumtues i udhëzoi modelet që të sillen si fëmijë të moshës progresive nga një deri në gjashtë vjeç kur japin përgjigje. Kur u kryen një seri prej më shumë se 1,000 ekzaminimesh dhe testesh njohëse, këta “personalitete të simuluara të fëmijëve” u dukën të performojnë po aq mirë sa fëmijët e asaj moshe – dhe, në fund të fundit, treguan se modelet mund të pretendojnë të jenë më pak inteligjente sesa janë në të vërtetë.

“Modelet e shkëlqyera të gjuhës janë të afta të shtiren inteligjencë më të ulët se ajo që posedojnë”, përfundoi Marklova.

Këto gjetje mund të ndihmojnë në zhvillimin e superinteligjencës artificiale (ASI), hapi tjetër pas inteligjencës së përgjithshme artificiale të nivelit njerëzor (AGI) dhe të ndihmojnë për ta bërë AI më të sigurt.

“Në zhvillimin e ASI-ve, ne duhet të jemi të kujdesshëm që të mos kërkojmë nga ata të imitojnë inteligjencën njerëzore, dhe për këtë arsye të kufizuar”, thotë ajo në një intervistë. “Përveç kësaj, sugjeron se ne mund të nënvlerësojmë aftësitë e tyre në terma afatgjatë, gjë që nuk është një situatë e sigurt.”