A janë vonesat në tru një disavantazh apo avantazh llogaritës?
Shkencëtarët izraelitë pohojnë se vonesat në fakt hapin rrugën për të mësuar më efikas dhe fleksibël pa ndryshuar arkitekturën
Komponentët biologjikë janë më pak të besueshëm se ata elektrikë dhe në vend që të marrin sinjalet hyrëse në çast, ato mbërrijnë me vonesa të ndryshme. Kjo e detyron trurin të merret me këto vonesa duke i bërë çdo neuron të integrojë sinjalet hyrëse me kalimin e kohës dhe të ndezë duke përdorur një seri neuronesh në vend të vetëm një.
Dinamika e trurit
Vonesat duket se nuk janë gjë tjetër veçse një defekt i pashmangshëm që ngadalëson trurin dhe ul efikasitetin e tij; por a mund të jenë vonesat në fakt një përfitim për të mësuarit e trurit, pyetën veten shkencëtarët e Kanter Lab në Qendrën Multidisiplinare për Kërkimin e Trurit të Universitetit Bar-Ilan dhe në një studim të ri, të botuar në revistën Physica A: Statistical Mechanics and its Applications , u përgjigj me një përgjigje të fortë. po. Gjegjësisht, studiuesit izraelitë pohojnë se vonesat në fakt hapin rrugën për të mësuar më efikas dhe fleksibël pa ndryshuar arkitekturën.
“Dinamika e trurit mund të përdorë vonesat në avantazh. Në rrjetet nervore artificiale, çdo objekt ka nevojë për njësinë e tij të daljes që të njihet, ndërsa truri mund të përdorë një dalje të vetme nervore, ku aktiviteti i tij në funksion të kohës bën dallimin midis objekteve të ndryshme.” thonë studiuesit.
Më e shpejtë, më e mirë, më komplekse
Në thelb, mund të thuash se truri përdor kohën për të mësuar, ndërsa kompjuteri përdor hapësirën. Dhe kjo e bën trurin shumë më modular për ndryshim, pa nevojën për të ndryshuar arkitekturën.
“Mësimi i objekteve të reja nuk kërkon një arkitekturë të ndryshme, por vetëm mësimin e sinjaleve në kohën shtesë të daljes. Kjo nga ana tjetër mundëson njohjen e një kombinimi objektesh. Le të themi se një fotografi e një kali mund të njihet në një moment të caktuar. një fotografi e një personi në një tjetër, por një person duke hipur në kalë mund të njihet ndërkohë”, shpjegojnë studiuesit të cilët pohojnë se ky zbulim mund të hedhë dritë mbi funksionimin e një mekanizmi biologjik që nuk përfaqëson një pengesë si më parë. mendohet, por mund të përfitojë nga dinamika e të mësuarit të trurit, duke tejkaluar edhe mësimin e makinës. Dhe kjo, thonë ata, mund të na ndihmojë të zhvillojmë sisteme të të mësuarit artificial më të mirë, më të shpejtë dhe më kompleks.
