Çipi neuromorfik i frymëzuar nga truri mëson dhe korrigjon gabimet në mënyrë autonome

Çipi i zhvilluar nga shkencëtarët nga KAIST i Koresë zgjidh problemet e pajisjeve ekzistuese neuromorfike

Studiuesit në Institutin e Teknologjisë KAIST të Koresë kanë zhvilluar një çip të integruar të bazuar në memristor që imiton mënyrën se si informacioni përpunohet në tru. Ky çip neuromorfik, i paraqitur në revistën Nature Electronics , është i aftë të mësojë dhe korrigjojë gabimet e shkaktuara nga karakteristikat e papërsosura; kur përpunon transmetimet video , ai mund të ndajë automatikisht objektet në lëvizje nga sfondi dhe të përmirësojë performancën e tij me kalimin e kohës.

Çipi kompjuterik dhe sistemi i harduerit i zhvilluar për të zbatuar inteligjencën artificiale në kohë reale 📷 KAIST
Çipi kompjuterik dhe sistemi i harduerit i zhvilluar për të zbatuar inteligjencën artificiale në kohë reale  KAIST

Pjesa kryesore e inovacionit mbështetet në një memristor, vetitë e rezistencës së ndryshueshme të të cilit imitojnë rolin e sinapseve në rrjetet nervore dhe mundësojnë ruajtjen dhe llogaritjen e njëkohshme të të dhënave, të ngjashme me mënyrën se si funksionojnë qelizat e trurit.

Hapësira e zgjuar e punës

Sistemi, thonë ata, funksionon si një hapësirë ​​pune inteligjente ku gjithçka është lehtësisht e aksesueshme, duke eliminuar nevojën për të lëvizur midis tavolinave dhe kabineteve të dosjeve. Përkundrazi, ajo pasqyron mënyrën se si truri përpunon informacionin, ku gjithçka menaxhohet në mënyrë efikase menjëherë, në një vend.

Rezultatet e ndarjes së sfondit dhe planit të parë të një imazhi që përmban karakteristika jo ideale të pajisjeve memristor (majtas). Ndarja e imazheve në kohë reale rezulton në mësimin në pajisje duke përdorur një çip kompjuteri memristor (djathtas) 📷 KAIST
Rezultatet e ndarjes së sfondit dhe planit të parë të një imazhi që përmban karakteristika jo ideale të pajisjeve memristor (majtas). Ndarja e imazheve në kohë reale rezulton në mësimin në pajisje duke përdorur një çip kompjuteri memristor (djathtas)  KAIST

Kjo teknologji, besojnë studiuesit koreanë, do të ndryshojë mënyrën se si përdoret inteligjenca artificiale në pajisjet e përditshme, duke lejuar që detyrat e AI të përpunohen në nivel lokal, pa u mbështetur në serverët e largët të cloud, duke i bërë ata më të shpejtë, më të sigurt dhe më efikas në energji.

LEXO EDHE:

Back to top button