Google prezantoi GenCast, një model i parashikimit të motit me AI
Google zbuloi GenCast, një model i inteligjencës artificiale me rezolucion të lartë që u përshkrua në revistën Nature.
Parashikimi i saktë i motit është jashtëzakonisht i rëndësishëm, qoftë për aktivitetet e përditshme, energjinë e rinovueshme ose situata ekstreme si përgatitja për fatkeqësitë. GenCast tejkalon sistemin më të mirë aktual, ENS të ECMWF, në parashikimet deri në 25 ditë përpara.
GenCast është një model difuzioni, i ngjashëm me ato që gjenden në gjeneratorët e imazheve të inteligjencës artificiale, megjithatë, ai është akorduar posaçërisht për gjeometrinë e Tokës. Është trajnuar mbi katër dekada të të dhënave historike nga arkivat e ECMWF.
Për ta testuar atë, Google trajnoi GenCast mbi të dhënat historike të motit deri në vitin 2018 dhe krijoi 1320 parashikime të ndryshme të motit për vitin 2019, më pas i krahasoi ato me ENS dhe motin aktual. GenCast ishte më i saktë se ENS në 97.2% të rasteve, ndërsa saktësia e parashikimit të tij për 36 orë e më gjatë ishte deri në 99.8%.
Në një shembull, Google i ngarkoi GenCast-it të parashikonte rrugën e tajfunit Hagibis, i cili goditi Japoninë në vitin 2019. E kuqja tregon rrugën e tajfunit, ndërsa bluja përfaqëson shtigjet e mundshme të parashikuara nga modeli i AI i Google. Pas 7 ditësh, ato janë mjaft të përhapura, por ngushtohen në rrugën e vërtetë ndërsa tajfuni i afrohet tokës.
GenCast u jep autoriteteve më shumë kohë për t’u përgatitur për motin e keq dhe mund të parashikojë shpejtësinë e erës pranë fermave me erë, motin në zonën e fermave diellore dhe më shumë.
GenCast është një “model ansamble”, që do të thotë se prodhon më shumë se 50 parashikime me probabilitete të ndryshme. Një parashikim i tillë, që mbulon një parashikim 15-ditor, mund të gjenerohet në 8 minuta në Google Cloud TPU v5, sipas Google. Parashikime të shumta mund të bëhen paralelisht. Ndërkohë, një model tradicional i parashikimit të motit kërkon orë të tëra në një superkompjuter.
Google lançoi GenCast si një model të hapur. Kompania planifikon të vazhdojë të punojë me agjencitë e motit dhe shkencëtarët për të përmirësuar parashikimet e motit në të ardhmen.
