Mjeti i inteligjencës artificiale përdor fotot e fytyrës për të vlerësuar moshën biologjike dhe për të parashikuar rezultatet e kancerit

Sytë mund të jenë dritarja e shpirtit, por mosha biologjike e një personi mund të pasqyrohet në tiparet e fytyrës së tij. Studiuesit në Spitalin Brigham and Women’s në Massachusetts kanë zhvilluar një algoritëm të të mësuarit të thellë të quajtur FaceAge që përdor një fotografi të fytyrës së një personi për të parashikuar moshën biologjike dhe rezultatet e mbijetesës tek pacientët me kancer.

Ata zbuluan se pacientët me kancer, mesatarisht, kishin rezultate më të larta të FaceAge sesa ata pa kancer dhe dukeshin rreth pesë vjet më të vjetër se mosha e tyre kronologjike.

Parashikimet më të vjetra të FaceAge u shoqëruan me rezultate më të këqija të mbijetesës së përgjithshme në lloje të shumta kanceri. Ata gjithashtu zbuluan se FaceAge i tejkaloi profesionistët e kujdesit shëndetësor në parashikimin e jetëgjatësisë afatshkurtër të pacientëve që marrin radioterapi paliative. 

“Ne mund të përdorim inteligjencën artificiale (IA) për të vlerësuar moshën biologjike të një personi nga imazhet e fytyrës, dhe studimi ynë tregon se informacioni mund të jetë klinikisht domethënës. Ky punim tregon se një fotografi aq e thjeshtë sa një selfie përmban informacione të rëndësishme që mund të ndihmojnë në informimin e vendimmarrjes klinike dhe planeve të kujdesit për pacientët dhe mjekët. Sa i vjetër duket dikush në krahasim me moshën e tij kronologjike ka vërtet rëndësi – njerëzit e analizuar me FaceAge që janë më të rinj se mosha e tyre kronologjike ndihen dukshëm më mirë pas trajtimit të kancerit”, tha bashkë-autori i lartë dhe korrespondues Hugo Aerts, PhD, drejtor i Programit të Inteligjencës Artificiale në Mjekësi në Spitalin e Grave dhe Brigham të Mass General.

Kur pacientët hyjnë në dhomën e ekzaminimit, pamja e tyre mund t’u japë mjekëve të dhëna rreth shëndetit dhe vitalitetit të tyre të përgjithshëm. Këto vlerësime intuitive, të kombinuara me moshën kronologjike të pacientit, ndër shumë masa të tjera biologjike, mund të ndihmojnë në përcaktimin e rrjedhës më të mirë të trajtimit. Megjithatë, si çdokush tjetër, mjekët mund të kenë paragjykime në lidhje me moshën e një personi që mund t’i ndikojnë ata, duke nxitur nevojën për masa më objektive dhe parashikuese për të informuar vendimet e kujdesit.

Duke pasur parasysh këtë qëllim, studiuesit përdorën teknologji të të mësuarit të thellë dhe njohjes së fytyrës për të trajnuar FaceAge. Mjeti u trajnua në 58,851 foto të fytyrave të supozuara të shëndetshme nga grupe të dhënash publike. Ekipi testoi algoritmin në 6,196 pacientë me kancer nga dy qendra, duke përdorur foto të bëra rregullisht në fillim të trajtimit me radioterapi. Rezultatet treguan se pacientët me kancer dukeshin dukshëm më të vjetër se ata pa kancer, me rezultatet e tyre të FaceAge, mesatarisht, rreth pesë vjet më të larta se mosha e tyre kronologjike. Në grupin e kancerit, rezultatet më të larta u shoqëruan me rezultate më të këqija mbijetese, veçanërisht tek ata që dukeshin më të vjetër se 85 vjeç, edhe pas përshtatjes për moshën kronologjike, gjininë dhe llojin e kancerit.

Koha e vlerësuar e mbijetesës në fund të jetës është e vështirë të përcaktohet, por ka implikime të rëndësishme për kujdesin ndaj kancerit. Ekipi u kërkoi 10 profesionistëve të kujdesit shëndetësor dhe studiuesve të parashikonin jetëgjatësinë afatshkurtër nga 100 fotografi të pacientëve që merrnin radioterapi paliative.

Megjithëse kishte një gamë të gjerë në performancën e tyre, në përgjithësi, parashikimet e profesionistëve të kujdesit shëndetësor ishin vetëm pak më të mira se një hedhje e thjeshtë monedhe, edhe pasi u dha konteksti klinik, siç është mosha kronologjike e pacientit dhe statusi i kancerit. Megjithatë, kur profesionistëve të kujdesit shëndetësor iu dhanë gjithashtu informacione rreth vlerave të FaceAge të pacientit, parashikimet e tyre u përmirësuan ndjeshëm.

Nevojiten kërkime të mëtejshme përpara se kjo teknologji të mund të merret në konsideratë për përdorim në një mjedis klinik të botës reale.

“Kjo hap derën për një fushë krejt të re të zbulimit të bioshënuesve nga fotografitë, dhe potenciali i saj shkon shumë përtej kujdesit për kancerin ose parashikimit të moshës. Ndërsa i mendojmë gjithnjë e më shumë sëmundjet e ndryshme kronike si sëmundje të plakjes, bëhet edhe më e rëndësishme të jemi në gjendje të parashikojmë me saktësi trajektoren e plakjes së një individi. Shpresa ime është që përfundimisht të jemi në gjendje ta përdorim këtë teknologji si një sistem zbulimi të hershëm në një sërë aplikimesh, brenda një kuadri të fortë rregullator dhe etik, për të ndihmuar në shpëtimin e jetëve”, tha bashkautori Ray Mack, MD, i Spitalit të Grave dhe Brigham të Mass General.