Polonishtja doli të ishte gjuha më e mirë për “nxitje”, duke i dhënë komanda inteligjencës artificiale, ndërsa anglishtja zuri vetëm vendin e gjashtë.
Konkretisht, një grup studiuesish shqyrtuan se cilën gjuhë inteligjenca artificiale e kupton më mirë, dhe polonishtja doli në krye, ndërsa anglishtja zuri vetëm vendin e gjashtë.
Një studim i kryer nga Universiteti i Merilendit (UMD) dhe Microsoft përfshinte 26 gjuhë të ndryshme, dhe polonishtja tregoi efikasitetin më të madh në dhënien e komandave modeleve të inteligjencës artificiale.
“Eksperimenti dha disa gjetje të habitshme dhe të papritura. Anglishtja nuk performoi mirë në të gjitha modelet, duke u renditur vetëm e gjashta nga 26 gjuhë për tekste më të gjata, ndërsa polonishtja doli si lidere”, thanë autorët e raportit.
Studiuesit testuan se sa mirë iu përgjigjën disa modele kryesore të inteligjencës artificiale gjuhësore, duke përfshirë OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama dhe DeepSeek, të njëjtave të dhëna hyrëse në 26 gjuhë të ndryshme.
Rezultatet treguan se gjuha polake arriti një saktësi mesatare prej 88% në përfundimin e detyrave.
“Siç tregon analiza, gjuha polake është më e sakta kur bëhet fjalë për dhënien e komandave inteligjencës artificiale. Deri më tani, polonishtja konsiderohej si një nga gjuhët më të vështira për t’u mësuar. Doli që ky është një problem për njerëzit, por jo për inteligjencën artificiale”, njoftoi Zyra Polake e Patentave në Facebook.
Është interesante se sistemet e inteligjencës artificiale kanë treguar një kuptim të shkëlqyer të gjuhës polake, edhe pse sasia e të dhënave të disponueshme për të mësuar polonishten është shumë më e vogël sesa për anglishten ose kinezishten.
Në krahasim, gjuha kineze performoi dobët, duke u renditur e katërta nga fundi midis gjuhëve të testuara.
10 gjuhët më efektive për inteligjencën artificiale bisedore:
- Polonisht – 88%
- Frëngjisht – 87%
- Italian – 86%
- Spanjisht – 85%
- Rusisht – 84%
- Anglisht 83.9%
- Ukrainas – 83.5%
- Portugalisht – 82%
- Gjermanisht – 81%
- holandez – 80%
