Sipas vlerësimeve të fundit nga gjigandi bankar Goldman Sachs, zhvillimi i inteligjencës artificiale mund të ngadalësohet së shpejti, por jo për shkak të mungesës së fuqisë llogaritëse, por për shkak të mungesës së të dhënave.
Nima Raphael, drejtoreshë e të dhënave në Goldman Sachs, tha se sistemet e inteligjencës artificiale kanë shteruar tashmë pjesën më të madhe të informacionit të disponueshëm në internet dhe se industria ka hyrë në atë që ekspertët e quajnë “të dhëna kulmore”, pika kur thjesht nuk ka mjaftueshëm të dhëna të reja dhe me cilësi të lartë për të mësuar.
“Ne tashmë i kemi shteruar të dhënat”, tha Raphael në podkastin Exchanges, të publikuar nga Goldman Sachs. “Gjithnjë e më shumë informacion që përdor IA po bëhet sintetik dhe gjenerohet nga vetë modelet, jo nga njerëzit.”
Ky trend, paralajmëron ai, mund të çojë në një lloj “tavani krijues” në zhvillimin e inteligjencës artificiale: nëse inteligjenca artificiale mëson vetëm nga të dhënat që ka prodhuar, ajo mund të humbasë kontaktin me realitetin dhe të kufizojë aftësinë e saj për të inovuar.
Shkencëtarët kanë paralajmëruar për këtë mundësi prej kohësh. Revista Nature raportoi në fund të vitit të kaluar se një krizë globale e të dhënave mund të godasë sektorin e IA-së që në vitin 2028. Një pikëpamje e ngjashme ndahet nga Ilya Satskever, një nga themeluesit e OpenAI, i cili beson se mungesa e të dhënave të reja “padyshim mund të ngadalësojë rritjen eksponenciale” të modeleve të IA-së.
Rafael beson se faza tjetër e zhvillimit do të përfshijë një kalim nga modelet klasike të gjuhës si ChatGPT në një brez të ri agjentësh të inteligjencës artificiale, sisteme autonome të afta për të mësuar, planifikuar dhe kryer detyra komplekse në mënyrë të pavarur pa mbikëqyrje njerëzore.
Nëse parashikimet e tij janë të sakta, industria e inteligjencës artificiale së shpejti mund të hyjë në një epokë ku të dhënat bëhen burimi më i vlefshëm, me vlerë edhe më shumë se algoritmet.
