Studiuesit përdorin inteligjencën artificiale për të përmirësuar parashikimin sezonal të motit

Studiuesit nga Universitetet e Lincoln, Sheffield dhe Reading kanë zhvilluar një metodë të re për të përmirësuar parashikimin sezonal të motit në Mbretërinë e Bashkuar dhe Evropën Veriperëndimore.

Modeli ofron një mjet të fuqishëm në kërkimin për një kuptim më të mirë të ndryshimeve në qarkullimin atmosferik, si dhe për parashikime më të sakta të motit sezonal. Mund të përfitojë shumë sektorë, duke përfshirë industrinë agro-ushqimore, energjinë, kohën e lirë dhe industrinë e turizmit.

Studimi rezultoi në dy punime të botuara, një në Aplikacionet Meteorologjike dhe tjetra në Revistën Ndërkombëtare të Klimatologjisë.

Për të parashikuar motin sezonal në Evropën Veriperëndimore, qendrat kryesore të parashikimit të motit aktualisht mbështeten në modelet e shtrenjta të superkompjuterëve. Për të plotësuar këto metoda konvencionale, grupi përdori një metodë të inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive të njohur si NARMAX (Mesatarja Lëvizëse Autoregresive jolineare me hyrje ekzogjene) për të parashikuar gjendjen e rrymës së avionëve të Atlantikut të Veriut dhe qarkullimin atmosferik, nga të cilat dhe të dyja janë të lidhura ngushtë. ndaj sipërfaqes, temperaturës së ajrit dhe anomalive të reshjeve.

NARMAX është përdorur me sukses në shumë fusha të tjera kërkimi dhe në këtë rast janë bërë parashikime të hershme si për verën ashtu edhe për dimrin e disa modeleve të ndryshme të qarkullimit të ajrit që zakonisht ndikojnë në rajonin e Atlantikut të Veriut dhe kushtet pasuese të motit sezonal në Evropën Veriperëndimore.

Rezultatet e studimit treguan saktësi të lartë për të dy stinët dhe ekzaminuan të tre modelet e qarkullimit. Kjo është e rëndësishme sepse modelet konvencionale dhe më të shtrenjta të superkompjuterëve luftojnë për të parashikuar me saktësi kushtet atmosferike sezonale në këtë zonë gjatë verës, duke tentuar të nënvlerësojnë ndryshimin nga viti në vit në të dy stinët.

Gjithashtu, metoda NARMAX është përdorur për të analizuar shkaqet e mundshme të ndryshimeve në qarkullimin atmosferik. Ky informacion mund të përdoret për të interpretuar dhe përmirësuar prodhimin e modeleve të superkompjuterëve.

Ky progres mund të luajë një rol kyç në përmirësimin e parashikimeve sezonale, si dhe të informojë zhvillimin e modeleve të ardhshme të parashikimit të motit, veçanërisht gjatë muajve të verës.

Dr Ian Simpson, studiues në Universitetin Lincoln, komentoi: – Ne kemi treguar lidhje të forta midis qarkullimit dhe rrjedhave të avionëve dhe motit sezonal sipërfaqësor në Evropën Veriperëndimore. Kështu, ne mund ta përkthejmë përdorimin e modeleve NARMAX për të prodhuar parashikime sezonale të modeleve të qarkullimit në parashikime të modeleve sezonale të motit, për shembull, anomalitë e temperaturës dhe reshjeve në Evropën Veri-Perëndimore, të cilat do të jenë me interes për aktorë të ndryshëm.

Për shembull, sigurimi i parashikimeve më të sakta sezonale do të ndihmonte industrinë agro-ushqimore, do t’u jepte fermerëve një ide për rendimentet e mundshme në sezon dhe mënyrën më të mirë për të optimizuar sistemet e të korrave dhe për të planifikuar të korrat, argumentoi ai.