Për shembull, kompani si Google dhe Perplexity kanë prezantuar tashmë agjentë të AI që mund të kryejnë detyra komplekse si gjetja e fluturimeve, blerjet ose ndihma për të planifikuar dhuratat e festave. Megjithatë, pavarësisht zhvillimit të shpejtë, nuk ka konsensus midis gjigantëve të teknologjisë dhe ekspertëve se si të përcaktohen saktësisht këta agjentë dhe aftësitë e tyre.
Çfarë janë agjentët e AI?
Në nivelin më themelor, agjentët e AI mund të përshkruhen si sisteme inteligjente të krijuara për të eksploruar mjedisin e tyre, për të marrë vendime dhe për të ndërmarrë veprime për të arritur qëllime të caktuara – të gjitha këto i bëjnë në mënyrë autonome. Siç shpjegon Rudina Sesseri, themeluesja e Glasswing Ventures, agjentët e AI përdorin një sërë teknologjish, duke përfshirë përpunimin e gjuhës natyrore, mësimin e makinerive dhe vizionin kompjuterik, për të vepruar në mjedise dinamike.
Pavarësisht progresit të zhvillimit të tyre, ka një larmi të konsiderueshme në përdorimin e këtij softueri. Për shembull, Google i sheh agjentët e inteligjencës artificiale si asistentë specifike për detyrat, të tilla si ndihma e zhvilluesve me kodim ose agjentët e marketingut me krijimin e skemave vizuale. Startup Sierra, nga ana tjetër, i sheh ato si mjete për të përmirësuar përvojën e përdoruesit dhe ata zgjidhin probleme më komplekse sesa chatbotët klasikë.
Ndërsa vizioni i agjentëve autonome të AI është tërheqës, industria ka ende shumë punë për të bërë për ta bërë atë realitet. Sipas Aaron Levy, bashkëthemelues dhe CEO i Box, çelësi për zhvillimin e agjentëve më të fuqishëm qëndron në një kombinim të përparimeve teknologjike – nga efikasiteti i modelit deri te cilësia e infrastrukturës. Megjithatë, përparimi nuk është gjithmonë linear.
Pionieri i robotikës Rodney Brooks paralajmëron se njerëzit shpesh mbivlerësojnë aftësitë e sistemeve të inteligjencës artificiale. Sipas tij, ndërsa ata mund të shkëlqejnë në detyra të caktuara, aftësia e tyre për t’u përshtatur me sfida të ngjashme por të ndryshme është shpesh e kufizuar.
Fred Havemeyer, kreu i kërkimit të AI në Macquarie US Equity Research, beson se agjentët e ardhshëm të AI mund të përdorin një kombinim modelesh të ndryshme. Ata mund të punonin si ekip dhe “udhëheqësi” do t’i drejtonte detyrat sipas modelit më të mirë të disponueshëm.
“Megjithëse jemi ende shumë larg nga kjo, qëllimi përfundimtar është të krijojmë agjentë që mund të arsyetojnë plotësisht në mënyrë autonome për hapat e nevojshëm për të arritur qëllimet (abstrakte)”, thotë Havemeyer.
